ガルパン 4DX

せっかくいただいてる休みを生かさねばと、ガールズ & パンツァー 劇場番の4DX上映を見にいってきた。

京都から4DXを見にいくとなると、今のところはエキスポシティに行くのが近い(夏には桂側イオンモールに劇場ができるらしい)。3日前から予約できて、日がまわったあとにしゅっと手続きしたら予約できた。平日だから比較的予約が殺到しなかったというのもあると思う。

ガルパンの劇場版は普通の劇場で一度見たことがある。4DXはまったく経験がなかった。とにかくはじめはイスが揺れる演出に慣れなくて、なんだか気持ちわるくなってきて、これがあと一時間以上続くのはきびしいな、と感じた。ただ、そのうち徐々に慣れてきたのか、あるいは振動の演出の具合がよくなってきたのか、最終的には揺れの演出にうまくのっかって楽しめるようになった。めっちゃくちゃ揺れるんだけど、うまく椅子にしがみつくと体勢が安定して見やすくなる。それでも体調悪い時に見るのはきつそう。

ガルパンと4DXの相性は評判どおり良く、臨場感がでて作品の世界に没頭できるのが良かった。雨のシーンが良くて、演出で水滴が上から落ちてくるのだけど、これが結構、実際の雨のうっとおしさというか嫌な感じを思い起こさせる。雨によってネガティブさを強調するシーンだったので、作品に入り混んでいる感がより高まった。戦車同士の戦闘シーンの良さは言わずもがな。戦車がきる風や、激しい旋回による遠心力、弾丸発射による振動など、映像に関する情報量がめっちゃ増えて迫力がとにかくすごい。最後の戦闘シーンでは4DXに慣れたのもあってか、揺れなんかの4DXの演出を自然に受けいれられていて、作品世界への没頭感がすごかった。

全体的にはすごくおすすめで、映画一度みて良かったひとはぜひ4DXも挑戦されたい。4DXを経験してると特に気持ちわるくなったりはならず、はじめのほうのシーンもたのしめそう。自分も慣れた状態で最初のほうが見たい気もするけど、ちょっと見にいくのがたいへんなのでまぁいいかな、という気はする。桂川でリバイバル上映してたら見にいきます。

温泉観光

温泉街を観光してきた。

めっちゃ湯気でてる。地下200mくらいから湧いてるらしい。

滝もあるぞ。

おもちゃ博物館みたいなところにあった良い積木が良かった。なんか変わった形をしていて、多様な方法で組み合わせることができる。丁度解説タイムに出くわして、おもちゃ博士みたいな人がいろんな技を披露してくれた。

観光といっても近所をぶらぶらするくらいで、だいたいゆっくりしてた

宝塚に挑戦したぞ

はじめて宝塚を見に行ってきた。演目はるろうに剣心で宝塚初心者でも話はだいたい知ってる演目なので安心。

平日なのに当然のように満席だった。そして、ほぼ女性の方しかいなくてびっくりした。男性とはお手洗いにいくと会える。

演劇は大変楽しめた。ミュージカル仕立てでリズミカルに話が進む。原作と比較するとすごいスピードで話が展開するけど意外と気にならない。役者さんのセリフ回しや動きもメリハリが効いていてかっこいい。全体的な調子に乗せられて話に入り込んでしまう。

ストーリーがひととおり終わると、メインのキャストの方々それぞれのパフォーマンスやら、大勢によるラインダンスやらを得て、大団円を迎える。(フィナーレというらしい？)。この部分はまさに宝塚という感じで満足感がたかい。ストーリーの部分では武士の格好をしていた人も後ろに大量の羽をつけて登場したりして、急に華やかになる。

一つの公演の中でもいろんな方面で楽しませてくれて、確かに何度も見に来たくなるのはわかるという感じだった。宝塚は京都からだと若干とおいのがつらいものの、折にふれてみにいくのもよさそう。次は双眼鏡借りてチャレンジしたい。

今日は温泉宿でゆっくりします。

機械学習学んでる

そういえば最近は、Coursera のMachine Learningのコースで機械学習の勉強してる。去年の秋くらいにも社内でこのコースの勉強会が開催されてたんだけど、その時は乗り遅れたので、最近はじまった回から参加することにした。チームのエンジニア何人かで細々とやってる。

まずは教師ありの分類手法を勉強していて、線形回帰、ロジスティック回帰と学んで今はニューラルネットワークを勉強するところまでやってきた。課題をやっていくと自然と手書き文字の自動認識とかできるようになっておもしろい。

↑ たしかに3。

数学をそこそこ使うけど、先生がとにかく丁寧におしえてくれるし、難しすぎるところは理解に支障がない程度にすっとばしてくれるので、まったくわからなくなって途方にくれるということがなくて穏やかな気持ちでいられる。

今日あったおもしろできごととしては、計算のベクトル化というのがあって、例えば、

X = [1,2,3,4,5]
Y = [6,7,8,9,10]

みたいな二つの列の同じindexの要素の積の和をもとめたいときに、素朴には

SUM = 0
for i = 1:5
  SUM = SUM + X(i) * Y(i)
end

とかやるんだけど、XとYを行列とみなすと以下のようにかける(`は行列の転置)。

SUM = X * Y'

こういうのを計算のベクトル化というらしい。工夫するともう少し複雑な計算をいっぺんにするのに使える。みためがおしゃれなだけではなくて、行列計算の最適化が結構効くようになるってのが良いみたい。

今日解いていた、ニューラルネットワークの学習の課題だとforを使った実装だと580秒くらいかかってたのが、ベクトル化した実装だと12秒になった。50倍くらいはやくなっていてすごい。プロセスの様子をみてたら、forの実装だとCPU一個しか使ってなかったのが、ベクトル化した実装だと複数のCPUを使ってた。なるほどな〜。

ビーダマン届いた

俺のノーチラスポセイドンを紹介するぜ!

会社で流行ってたから買ったビーダマン、「ノーチラスポセイドン」がとどいた。子供のころにも持ってたはずでめっちゃなつかしい。早速組み立てた。たぶん会社で組み立てたほうが楽しいけど来週は出社しないので..。

とっくの昔に製造はされなくなったので、パッケージの印刷もどこか色がおちてしまっている。1998年て書いてあって、製造以来17~18年についに組み立てられるのだ。

他のビーダマンとの一番の違いは、この「ロータリードライブシステムだ。二つのトリガーを交互に押すことで高速に連射することができるぞ!!

連射力に期待が持てる

Yohei Fushiiさん(@hakobe)が投稿した動画 - 2016 2月 19 7:32午後 PST

なんか作りが妙に複雑。子供のころも作ったはずで、がんばったなーと思う。ギアが二色にいろわけされているなど、まちがえないような工夫がある。

とにかくトリガーを連続で押すことで連射できる。ビーッショット!!!

実際のところはなんかトリガーがめっちゃ固くてそこまではやく連射できてない..。ビー玉をおさえているプラスチックの爪の感じがこなれてくるともうすこしはやく連射できるのではないか。

@hakobe ギアに油差したらもっと早なるぞ。ペットボトルも付けてもっとビー玉装填するんや！

— 伏井しんぺい (@fusibusi01) 2016, 2月 20

まじか!!

長めの有給がはじまった

長い有給をもらえて来週は全部休みなので、温泉に行く予定。あんまり観光ポイントがないみたいなので、散歩したりしてゆっくりすごしたい。あと、N-Stylesさんの記事を眺めてたらガルパンの4DX見たい機運がたかまったので見にいきたい。温泉にいっても数日余裕があるはず。

他方、今やってる CourseraのMachine Learningの前半の山たるNeural Networkが今週と来週の範囲になってる。宿題がたいへんらしいのでじっくりやりたい。

奥さんが二日ほど出張してる間の生活が一気に破滅しておもしろかった。昨日は飲みにいってずっとビーダマンの話をしてたし、今日は同僚のアニソンDJ聞きながらめっちゃ良いってずっといってた気がする。そういえばビーダマンは明日届く。

ビーダマン買った

ひとでくんのアドバイスで日々の日記もここに書いていきます。

会社でビーダマンが流行り過ぎていて、なつかしくなって僕も買ってしまった。三人兄弟で一度に三つくらい買ってもらうことが多くてそこそこビーダマン持っていた気がする。

買ったノーチラスポセイドンは大量のビー玉を装填して連写できてプレイパリューが高くて楽しいやつ。本体はヒールっぽい見た目なんだけど、とにかくバックパックがかっこいいので会社に勢ぞろいするはずの別のかっこいいビーダマンに装着して遊びたい。

スーパービーダマン ＰＩビーダマン カイトスペシャル 120 ノーチラスポセイドン